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聯(lián)合創(chuàng)始人兼*執(zhí)行官Bruno Zamborlin表示，這個想法是基于比我們之前推出的產(chǎn)品更加無縫的方式，來合并“物理世界和數(shù)據(jù)世界”，讓我們可以擺脫不必要的鍵盤、按鈕和觸摸屏。
他解釋說：“HyperSurfaces算法屬于深度學習研究的現(xiàn)有技術(shù)水平。除此之外，微芯片的計算能力在過去幾年中逐漸爆炸式發(fā)展，允許機器學習算法實時在芯片本身內(nèi)運行，同時成本很低，物料僅需幾美元。這些應用現(xiàn)在可以成為現(xiàn)實，雖然在3年或5年前是不可能實現(xiàn)的事情。”
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Bruno Zamborlin表示很難想象HyperSurfaces技術(shù)的應用終會以什么樣的方式出現(xiàn)，它就像10年前*所能實現(xiàn)的所有應用程序一樣。直接的想法是嘗試把迄今尚未與技術(shù)相關的材料創(chuàng)造成智能型對象，例如木材、玻璃和各種金屬等。
他開玩笑說到：“想象一下未來可能會出現(xiàn)新一波的3D木質(zhì)物聯(lián)網(wǎng)設備。”
這可能會帶來不一樣的體驗：木制的廚房桌子可能成為客廳智能燈和智能恒溫器的控制器?；蛘呒依锏牡匕蹇梢愿脑斐蔀橐粋€*的安全系統(tǒng)，能夠準確地區(qū)分小偷的步伐和家貓的步伐。如果這項技術(shù)成熟，一切都有可能。
HyperSurfaces也已經(jīng)引起了汽車制造商的*興趣。
Bruno Zamborlin補充說：“其他初步應用可能包括滿足汽車制造商嘗試消除車門和駕駛艙按鈕和開關的想法，為用戶創(chuàng)造全新體驗。我們習慣了平整的塑料表面，但這不再是必需品了。”
為了達到這個目標，HyperSurfaces（當時稱為Mogees）大約一年前籌集了110萬美元的種子資金，并一直努力開發(fā)技術(shù)。在這過程中，Bruno Zamborlin招募*AI科學家團隊并*重新關注研究和開發(fā)。他說：“團隊成員跟我一樣都來自倫敦大學金匠學院，我們專注研究人工智能的實時互動。”
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