一是西門子在工業(yè)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗。多年以來，西門子在包括制造業(yè)、過程工業(yè)、交通、能源和醫(yī)療等領(lǐng)域積累的經(jīng)驗都成為MindSphere為工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)的基礎(chǔ)。與此同時，西門子也將對各個行業(yè)的深度了解和專業(yè)知識帶到這個平臺上，并嵌入到平臺的應(yīng)用之中。
▲ 二是MindSphere廣泛的連接性。“理論上來說，我們希望通過云平臺來連接到所有的工業(yè)設(shè)備，比如交通設(shè)備，包括所有車輛上傳感器、燃?xì)廨啓C、樓宇以及醫(yī)療設(shè)備等。因此，我們的另一大優(yōu)勢在于西門子能夠連接的范圍非常廣泛，目前沒有任何一家企業(yè)能夠有如此全面的業(yè)務(wù)范圍。這一點非常重要，因為任何的數(shù)字化都要從連接設(shè)備開始，把設(shè)備與云相連到一個平臺之上，然后帶動生產(chǎn)力的提升。”
▲ 三是西門子的設(shè)備裝機量。“在樓宇、燃?xì)廨啓C、列車、信號系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)中都有我們的設(shè)備，我們能夠充分利用這一點。”
▲ 目前，MindSphere不僅擁有例如寶鋼這般的大型制造業(yè)企業(yè)客戶，中車集團(tuán)這般的基礎(chǔ)設(shè)施客戶，也面向中小型企業(yè)開放。然而相對于前者，中小型企業(yè)在是否接受這一新技術(shù)時，有著更多的擔(dān)憂，例如資金問題、工廠設(shè)備的老舊。
▲ 然而，不管是哪個領(lǐng)域、什么體量的企業(yè)，安全性是享用“云技術(shù)”而不可忽視的一點。
▲ 在問及MindSphere的數(shù)據(jù)安全性能時， Busch 表示，“對于收集、分析數(shù)據(jù)并給出建議的批量系統(tǒng)，系統(tǒng)本身并不能直接獲得數(shù)據(jù)，也不會造成“泄露”。但是以燃?xì)廨啓C為例，如果用戶需要通過系統(tǒng)進(jìn)行實時操作，比如運行一個燃?xì)怆姀S，這時候如果發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，就有可能使整個系統(tǒng)癱瘓。對于這種情況，MindSphere比市面上任何一種系統(tǒng)都有巨大優(yōu)勢。我們擁有的是工業(yè)平臺和與之匹配的*的工業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)。我們無法和一個汽車制造廠商說你現(xiàn)在要重啟系統(tǒng)，需要花費半天時間，這不可能。因為30秒的閑置時間就可能讓其產(chǎn)生3萬歐元的損失。因此我們在說所謂的平臺和操作系統(tǒng)時指的是工業(yè)的平臺和系統(tǒng)，擁有更*別的可靠性、安全性和實時處理能力，這就是為什么我們，并不是所有人都可以做到。”
▲ 此外，他還告訴虎嗅：”西門子是*在華獲得網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證的公司之一。”
▲ Busch對MindSphere在中國的前景表示出了十足的信心。“數(shù)字化的進(jìn)程發(fā)展非常迅猛，而中國就是一個很好的例子。中國人對于新興科技的接受速度非?？欤也履銈冑I東西現(xiàn)在都是支付或支付寶付款吧。我們也非常高興地看到許多客戶也做好了嘗試西門子的新技術(shù)的準(zhǔn)備。”當(dāng)然，”希望西門子能給客戶帶來安全感，讓他們不必為數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂。”
▲ 擁抱新技術(shù)
▲ 相較于這樣的公司而言，在很多人眼里，出生制造業(yè)的西門子著實算不上酷。然而你可能不知道是，現(xiàn)今zui熱門的人工智能技術(shù)，西門子早在15年前便著手研究了。“這一技術(shù)并不新鮮，不同的是數(shù)據(jù)量，是現(xiàn)在能夠擁有的歷史數(shù)據(jù)，以及無限的處理能力” ， 西門子希望的是能借助人工智能技術(shù)來打造智能化系統(tǒng)。而談起這一前沿技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用，Busch整個人興奮了起來，舉起例子，如數(shù)家珍。
▲ “我們將人工智能技術(shù)應(yīng)用到燃?xì)廨啓C上，作為燃?xì)廨啓C的大腦。“這是他給出的*個例子。“燃?xì)廨啓C會面臨不同溫度下、燃?xì)赓|(zhì)量和能量的輸出。客戶的共同期待是：一、高的能源效率；二、zui低的設(shè)備損壞率和zui低的排放，不希望葉片受熱太快，如果葉片太熱就會灼傷，而更換成本又很高。一臺燃?xì)廨啓C上會有幾千個傳感器在提供數(shù)據(jù)，而人工很難確保燃?xì)廨啓C總是保持在佳運行點上。我們利用人工智能技術(shù)將工程師們解放了出來，通過計算機進(jìn)行操作優(yōu)化，保證燃?xì)廨啓C能夠保持狀態(tài)的運行。事實證明，跟工程師相比，人工智能的操作要好得多。”
▲ 顯然，Busch并沒有打算停下來。 “人工智能還能提高醫(yī)生的診斷效率。”他告訴虎嗅，”我們利用人工智能來分析CT以及核磁共振（MR）所采集的數(shù)據(jù)。在核磁共振掃描儀里，可以采集GB量級的數(shù)據(jù)，以及很多人體的細(xì)節(jié)圖像。為了對疾病進(jìn)行診斷，我們可以向系統(tǒng)導(dǎo)入過去存儲的所有歷史信息，以及相關(guān)度分析，找出不同圖片所對應(yīng)的疾病。我們在新生成的圖像上面運行人工智能技術(shù)，生成一些指示來告知醫(yī)生，系統(tǒng)顯示這可能是哪一種疾病，繼而醫(yī)生可以重點考慮這一疾病的可能性，判斷是否認(rèn)可這一診斷結(jié)果。”
▲ “我還可以一直說下去”。Busch對于AI技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)得以應(yīng)用的這股子興奮勁也正是西門子對于新技術(shù)的態(tài)度。
▲ 2016年10月，西門子宣布成立立的初創(chuàng)業(yè)務(wù)部門next47，計劃在未來五年，將10億歐元的資金用于投資初創(chuàng)企業(yè)，并重點關(guān)注五大創(chuàng)新領(lǐng)域的研發(fā)，包括人工智能、自主機械、分布式電氣化、網(wǎng)絡(luò)化交通和區(qū)塊鏈應(yīng)用，不僅標(biāo)的西門子以外的初創(chuàng)公司，也會用以扶植內(nèi)部的一些孵化項目。
