水質(zhì)富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器

水污染的有機污染物主要有哪些？

水體中普遍存在的有機污染物有碳水化合物、蛋白質(zhì)、脂肪等，可分為易降解和難降解兩類。

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,水資源短缺、浪費和污染問題日益突出,嚴(yán)重威脅著城鄉(xiāng)居民用水安全和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,因此加強水資源保護,建立和健全水質(zhì)預(yù)警體系,對于預(yù)防水質(zhì)污染事件的發(fā)生,保證居民飲用水水質(zhì)安全具有重要意義。 本文結(jié)合國家水體污染控制與治理科技重大專項"水質(zhì)安全評價及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范課題",對于水源地水質(zhì)安全評價及預(yù)測方法進行了深入的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下: (1)進一步完善了水質(zhì)安全評價及預(yù)警體系,包括水質(zhì)安全評價方法、評價指標(biāo)體系和評價指標(biāo)分類及賦權(quán)等技術(shù),并且在三個示范地進行了成功的應(yīng)用。 (2)提出了一種基于組合權(quán)重的水質(zhì)評價方法。首先根據(jù)水質(zhì)評價的特點,使用層次分析法、熵值法和超標(biāo)加權(quán)法計算水質(zhì)指標(biāo)的主客觀權(quán)重,并且利用基于理想點法的權(quán)重合成方法進行權(quán)重合成,得到水質(zhì)指標(biāo)的組合權(quán)重。然后選取典型的水質(zhì)指標(biāo)作為證據(jù),利用基于組合權(quán)重的證據(jù)合成規(guī)則進行證據(jù)合成,并根據(jù)合成結(jié)果選取信任度的水質(zhì)類別作為該水質(zhì)評價類別。該方法中水質(zhì)指標(biāo)組合權(quán)重綜合考慮了水質(zhì)指標(biāo)的危害程度、存在水平等因素,相對于傳統(tǒng)單一的水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重計算方法,賦權(quán)結(jié)果更為合理。實際應(yīng)用表明該方法是客觀有效的,評價結(jié)果符合實際水質(zhì)污染狀況,同時利用該方法能夠進行水質(zhì)變化趨勢的分析。

易降解有機污染物如有機酸、糖類、丙三醇等，可在微生物作 用下分解。在分解過程中需要消耗水中溶解氧，當(dāng)溶解氧不足時形成 厭氧狀態(tài)，在厭氧菌的作用下，便產(chǎn)生硫化氫、甲烷、甲硫醇等難聞氣體，使水體變黑變臭。

難降解有機污染物如有機氯農(nóng)藥、多氯聯(lián)苯、多環(huán)芳烴等，在 水體中相對穩(wěn)定，難以被微生物降解，部分有致畸、致癌、致突變作用，且有生物蓄積性。

智能型藍綠藻傳感器AMT-LLZ300

一．產(chǎn)品概述

AMT-LLZ300智能型藍綠藻傳感器是一款采用熒光法原理的一體式光學(xué)藍藻和紅藻變送器的智能電極。IP68防護等級外殼，防震耐腐蝕，適用于大多數(shù)惡劣工況；傳感器采用RS485傳輸接口，支持MODBUS-RTU通訊協(xié)議，便于用戶集成；儀器可直接投入式安裝，工作人員無需過多培訓(xùn)即可熟練使用。

此外，考慮到藍綠藻水華的特性，我們的傳感器還設(shè)計了自動清潔刷，可消除氣泡、減少微生物附著對檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性影響，延長儀器維護周期，保證儀器的穩(wěn)定性能。

水質(zhì)富養(yǎng)治理智能型藍綠藻傳感器

二．產(chǎn)品優(yōu)勢

• 支持遠程在線連續(xù)監(jiān)測，幫助用戶實時掌控水質(zhì)動態(tài)；

•  不受環(huán)境光線影響，抗*力強；

• 低能耗，免維護，適合*監(jiān)測使用；

• 整體小巧輕便，易攜帶，無需頻繁校準(zhǔn)；

• 帶有溫度自動補償功能；

• 參數(shù)設(shè)置方便快捷，工作效率顯著提升。

三．技術(shù)參數(shù)

自動清洗藍綠藻傳感器：

四．產(chǎn)品尺寸

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五．應(yīng)用方案

該方案主要針對水源污染，它通過現(xiàn)場檢測和實時在線監(jiān)測，配合信息化系統(tǒng)和應(yīng)用終端，幫助用戶及時準(zhǔn)確地掌握水環(huán)境污染信息，為預(yù)警預(yù)報重大流域性水質(zhì)污染事故，監(jiān)管污染物排放，以及監(jiān)督總量控制制度落實等提供幫助。

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,水資源短缺、浪費和污染問題日益突出,嚴(yán)重威脅著城鄉(xiāng)居民用水安全和經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,因此加強水資源保護,建立和健全水質(zhì)預(yù)警體系,對于預(yù)防水質(zhì)污染事件的發(fā)生,保證居民飲用水水質(zhì)安全具有重要意義。 本文結(jié)合國家水體污染控制與治理科技重大專項"水質(zhì)安全評價及預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用示范課題",對于水源地水質(zhì)安全評價及預(yù)測方法進行了深入的研究,主要工作和創(chuàng)新點如下: (1)進一步完善了水質(zhì)安全評價及預(yù)警體系,包括水質(zhì)安全評價方法、評價指標(biāo)體系和評價指標(biāo)分類及賦權(quán)等技術(shù),并且在三個示范地進行了成功的應(yīng)用。 (2)提出了一種基于組合權(quán)重的水質(zhì)評價方法。首先根據(jù)水質(zhì)評價的特點,使用層次分析法、熵值法和超標(biāo)加權(quán)法計算水質(zhì)指標(biāo)的主客觀權(quán)重,并且利用基于理想點法的權(quán)重合成方法進行權(quán)重合成,得到水質(zhì)指標(biāo)的組合權(quán)重。然后選取典型的水質(zhì)指標(biāo)作為證據(jù),利用基于組合權(quán)重的證據(jù)合成規(guī)則進行證據(jù)合成,并根據(jù)合成結(jié)果選取信任度水質(zhì)類別作為該水質(zhì)評價類別。該方法中水質(zhì)指標(biāo)組合權(quán)重綜合考慮了水質(zhì)指標(biāo)的危害程度、存在水平等因素,相對于傳統(tǒng)單一的水質(zhì)指標(biāo)權(quán)重計算方法,賦權(quán)結(jié)果更為合理。實際應(yīng)用表明該方法是客觀有效的,評價結(jié)果符合實際水質(zhì)污染狀況,同時利用該方法能夠進行水質(zhì)變化趨勢的分析。