金杯銀杯,不如客戶的口碑【廣州★蘭瑟】輪輻式稱重傳感器,憑借其高精度,強過載能力,高性價比的性能, 輪輻式稱重傳感器倍受客戶好評。：【楊工】

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傳感器在生活中的應用：

*，是傳感器的能力跟它的價值的平衡問題。

據(jù)法國市場分析機構 Yole Développement 的統(tǒng)計，智能駕駛主要通過攝像頭（長距攝像頭、環(huán)繞攝像頭和立體攝像頭）和雷達（超聲波雷達、毫米波雷達、激光雷達）實現(xiàn)感知的；當前的智能汽車采用了 17 個傳感器（僅指應用于自動駕駛功能），輪輻式稱重傳感器預計 2030 年將達到 29 個傳感器。

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成本是很難降下來，便宜的傳感器，又不能達到安全的要求，所以在價格和安全性和能力之間的平衡是急需解決一個重要的問題。

舉個例子來說，激光雷達技術并不是“科技”，這項技術只是需要更多的沉淀，更多的精力來把它做的更好、更精。從技術上來說是存在成本降低的可能性。

現(xiàn)在每一個激光雷達廠商都說，只要給我多大量，我就能把成本做下來，所以只要技術方案定下來，降成本是一定可以降的，它的更多挑戰(zhàn)是怎么把這個雷達給沉淀更加穩(wěn)定，更加精準、更加適合無人車的使用。

第二，無人駕駛的規(guī)劃控制。無人駕駛技術在正常行駛的方面已經(jīng)解決的很好，但是遇到一些異常情況，如出現(xiàn)一些行人不守交規(guī)，或者是一些情況的時候，輪輻式稱重傳感器我們怎么把長遠的問題，通過算法處理好，這是一個挑戰(zhàn)。

或許無人駕駛測試幾百萬公里級別，才出現(xiàn)一次 Uber 事故的場景，無人車測試的時候也會盡量避免這樣的事情，而在這個領域里面，規(guī)劃控制和模擬器是可以發(fā)力的一個點。

用模擬器和人工智能去檢測一些車的極限能力，或者是在一些情況車輛的反應情況，這些場景往往不太能通過采集數(shù)據(jù)，或者通過正常的手段來進行學習跟測試的。

▌對人工智能期待過高

很多人都覺得人工智能不夠“智能”，這是因為大家對人工智能的期待過高，從無人車的角度，人腦是一個神經(jīng)網(wǎng)絡，是經(jīng)過了很多年迭代的，就是說你生下來的時候是一個設計好的網(wǎng)絡，這個網(wǎng)絡叫做基因跟生物學上的大腦。

除此之外，比如說你長到 16 歲開始開車，其實你的大腦的感知已經(jīng)訓練了 10 幾年了，你對這個世界的理解，不是說像無人車這樣，弄很多圖片，然后訓練，人的大腦的感知能力是非常強大， 所以，人工智能要真的能達到這個人的感知能力，還有很長的路要走。

人工智能現(xiàn)在隨著計算機視覺發(fā)展，在感知和預測上都有顯而易見的應用，但是在決策規(guī)劃上，應用并沒有這么直接，隨著人工智能的發(fā)展，決策規(guī)劃也已經(jīng)向有數(shù)據(jù)驅動的方向開始轉變。

通過采集人開車的數(shù)據(jù)，和機器開車數(shù)據(jù)的區(qū)別，來訓練我們的算法。 讓我們的算法開車越來越像人的行為，這是人工智能開始滲透到?jīng)Q策規(guī)劃的一個方向，未來有一天人工智能也會成為決策規(guī)劃上一個主流的算法。

各個城市關于無人駕駛的法規(guī)剛剛，目前還沒有那么健全，但這也是擁抱無人駕駛技術變化的一個很好的體現(xiàn)。 另外在這些法規(guī)的督促下，更合法又有效去的去提高整個系統(tǒng)的穩(wěn)定性和能力， 然后把這個系統(tǒng)做的更好。

很多人將無人駕駛技術發(fā)展看作是技術與法律的博弈，其實這更像 是一個互相發(fā)展、互相適應的過程。

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傳感器現(xiàn)在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經(jīng)過用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用zui恰當?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數(shù)據(jù)。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

“傳感器新聞”是指利用傳感器生產(chǎn)或收集數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進行分析、做可視化處理或直接應用到新聞調(diào)查當中。

而我們較為熟悉的無人機新聞，就屬于“傳感器新聞”的一個分支。無人機從高空傳回數(shù)據(jù)，可以看成是對記者“觀感”的拓展，記者將這些數(shù)據(jù)用到新聞報道當中，便生產(chǎn)出了“傳感器新聞”。不過，隨著“傳感器”的設備和玩法層出不窮，“傳感器新聞”也涌現(xiàn)出多種新形態(tài)。

數(shù)據(jù)的強需求催生出傳感器新聞

傳感器現(xiàn)在是我們獲得信息的一種非常重要的方式，記者在做傳感器新聞時，需要經(jīng)過用傳感器獲得數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)用很恰當?shù)某尸F(xiàn)方式融入報道，然后把報道傳播出去的整個過程。其中，傳感器新聞的基石就是用傳感器收集數(shù)據(jù)。弗格斯一語道破“傳感器新聞”的含義，它并不是一種獨立的新聞報道類型，而是指傳感器作為一種播報工具。

為什么“傳感器新聞”的概念會在這個時代悄然出現(xiàn)？弗格斯給出兩點解釋。首先，我們已經(jīng)意識到在如今的新聞領域，數(shù)據(jù)變得越來越重要，記者在做報道時有了更多的數(shù)據(jù)需求。然而，記者需要的數(shù)據(jù)可能并不能全部從數(shù)據(jù)中得到，數(shù)據(jù)也可能隱瞞了一些信息，所以這就鼓勵我們?nèi)?chuàng)造一些收集數(shù)據(jù)的方式。

通常在傳感器的線性范圍內(nèi)，希望稱重傳感器的靈敏度越高越好。因為只有稱重傳感器靈敏度高時，與被測量變化對應的輸出信號的值才比較大，有利于信號處理。但要注意的是，傳感器的靈敏度高，與被測量無關的外界噪聲也容易混入，也會被放大系統(tǒng)放大，影響測量精度。因此，要求傳感器本身應具有較高的信噪比，盡員減少從外界引入的廠擾信號。

傳感器的靈敏度是有方向性的。當被測量是單向量，而且對其方向性要求較高，則應選擇其它方向靈敏度小的傳感器;如果被測量是多維向量，則要求的交叉靈敏度越小越好。

隨著科學技術的高速發(fā)展，各種信息技術和產(chǎn)品應用到我國的企業(yè)中，為企業(yè)更好的發(fā)展提供了有利的保障。傳感器技術的研究和應用在信息采集系統(tǒng)中的稱重傳感器美國RiceLake RL1042-50kg/75KG稱重傳感器重要性越來越大。22157650稱重傳感器能夠把要求測量的非電量轉換為能夠被測量的電信號的部件，它是信息采集系統(tǒng)的前端單元，相當于人的感覺器官。機電技術中傳感器技術的應用在時代的發(fā)展中不斷更新，逐漸應用到各個領域中，給人們的生產(chǎn)和生活帶來便利。

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在工業(yè)自動化生產(chǎn)中，隨著現(xiàn)代技術的發(fā)展，對安全生產(chǎn)的要求越來越高，對在生產(chǎn)過程中各種量的檢測和控制的自動化水平也越來越強，傳感器在鋼鐵、造紙、石化、醫(yī)藥、食品等企業(yè)中得到了廣泛的應用。如差壓傳感器在醫(yī)藥方面的應用，光纖傳感器在智能復合材料中和熱加工生產(chǎn)中的應用，紅外傳感器在皮帶運輸機安全警示系統(tǒng)中應用，電渦流傳感器在印刷品厚度檢測中的應用。距離傳感器在判斷車輛運動速度方面的等。濕度傳感器在紡織印染生產(chǎn)中的應用很廣。

稱重傳感器的市場前景

傳感器市場報告顯示，2015年傳感器市場容量為700億美元，預計2016年傳感器市場可達800億美元以上。傳感器的市場不斷創(chuàng)新變化中伴隨著快速增長的趨勢。有市場就有競爭，競爭越來越激烈，不斷創(chuàng)新，22157650發(fā)展新技術才能立于不敗之地，例如無線稱重傳感器、智能稱重傳感器、光纖稱重傳感器、金屬氧化傳感器美國世銓等新型的傳感器。

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