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智能系統(tǒng)讓農(nóng)技應(yīng)用“傻瓜化”

來(lái)源:   2008年12月24日 11:37   863
    1983年,中科院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院智能機(jī)械研究所研究員熊范綸就與安徽省農(nóng)科院土肥所合作,開始了我國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究。1990年以后,該研究受到相關(guān)部門的高度重視和大力支持,在國(guó)家自然科學(xué)基金委、科技部和中科院20多個(gè)項(xiàng)目資助下,該研究小組取得一系列重要成果。

  從智能知識(shí)獲取說(shuō)起

  “某一領(lǐng)域的知識(shí)并非只是專家的經(jīng)驗(yàn)或某些數(shù)學(xué)模型就能概括的,許多客觀存在的規(guī)律還未被人們認(rèn)識(shí)。我們將機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)運(yùn)用于農(nóng)業(yè),從作物苗情、土情、肥情、病蟲害、氣象、生態(tài)、畜牧、水產(chǎn)養(yǎng)殖及各種災(zāi)害等大量數(shù)據(jù)和實(shí)際案例中,學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)半自動(dòng)獲取,取得突破性進(jìn)展?!毙芊毒]說(shuō),“過(guò)去,某個(gè)農(nóng)業(yè)知識(shí)的獲得,通常是靠農(nóng)業(yè)專家或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的長(zhǎng)期觀察、研究、分析、驗(yàn)證,或者建模等總結(jié)出來(lái)。而當(dāng)今信息技術(shù)的發(fā)展,基于數(shù)據(jù)挖掘的智能技術(shù)也能自動(dòng)從一些水、土、肥、種等基本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律性的東西,從而形成或拓展新的知識(shí)。”

  熊范綸補(bǔ)充說(shuō):“它的重要性在于,我國(guó)地域遼闊,土壤氣候條件復(fù)雜,專家和農(nóng)業(yè)技術(shù)人員的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),某些方面會(huì)有一定的局限性?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)獲取技術(shù)和基于數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)獲取系統(tǒng),能較為客觀地總結(jié)或發(fā)現(xiàn)適合一個(gè)地區(qū)自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)。這兩者的結(jié)合無(wú)疑是更為完善的。”

  在數(shù)據(jù)挖掘方面,研究小組開發(fā)出基于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)的因果序貫?zāi)J酵诰虻榷喾N方法和模式。基于有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)的因果序貫?zāi)J酵诰?,就是?yīng)用有限狀態(tài)自動(dòng)機(jī)進(jìn)行模式匹配和搜索,將因果序貫?zāi)J酵诰驈囊痪S數(shù)據(jù)拓展到多維數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)曾以安徽省1990年至2000年間水稻螟蟲數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源,挖掘螟蟲發(fā)生程度與氣溫、降雨之間的因果序貫?zāi)J?,取得明顯效果。

  據(jù)介紹,該研究小組針對(duì)面向農(nóng)業(yè)的智能系統(tǒng)的主要關(guān)鍵技術(shù),通過(guò)20多年的研究,在理論方法和基礎(chǔ)技術(shù)支撐方面,基本構(gòu)建了自主創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的技術(shù)體系架構(gòu),并得到實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用,為智能農(nóng)業(yè)信息學(xué)和智能農(nóng)業(yè)信息工程技術(shù)新興研究方向在我國(guó)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

  “將多種*的智能技術(shù)和信息技術(shù)集成于智能系統(tǒng),大大增強(qiáng)農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)解決問(wèn)題的功能,例如運(yùn)用智能計(jì)算、人工生命、虛擬仿真等技術(shù),解決農(nóng)業(yè)對(duì)象的非線性、復(fù)雜性,以及難以建模的某些問(wèn)題,取得良好效果;為了讓廣大農(nóng)業(yè)專家和農(nóng)技人員成為智能系統(tǒng)建造的主人,我們提出研制面向農(nóng)業(yè)的專家系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)和知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)平臺(tái),十多年來(lái),功能不斷豐富,技術(shù)不斷提升?!毙芊毒]說(shuō)。

  讓*“傻瓜化”

  農(nóng)業(yè)的區(qū)域性很強(qiáng),而我國(guó)農(nóng)村土地分散、耕作習(xí)慣不一,農(nóng)民現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)知識(shí)欠缺。同時(shí)我國(guó)農(nóng)業(yè)專家嚴(yán)重缺乏,難以長(zhǎng)期深入農(nóng)村,基層農(nóng)技推廣隊(duì)伍專業(yè)配置不全,新的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣障礙重重。

  “我們?cè)谏鲜兰o(jì)80年代提出,以專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)作為發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的突破口,這是專家系統(tǒng)技術(shù)的特點(diǎn)和我們針對(duì)國(guó)情在實(shí)踐中產(chǎn)生的思路?!毙芊毒]說(shuō),“但其中知識(shí)表示策略與推理機(jī)制,是專家系統(tǒng)的核心關(guān)鍵技術(shù)。農(nóng)業(yè)學(xué)科門類多、知識(shí)復(fù)雜,所以我們從單一問(wèn)題施肥開始,逐步延伸到植保、栽培、園藝、畜禽等,每一個(gè)門類都與多個(gè)省市的農(nóng)業(yè)專家歷經(jīng)幾年合作,不斷充實(shí)豐富面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí),深入研究農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各類專家解決問(wèn)題的方法與途徑?!?

  該研究小組還和中科院自動(dòng)化所、法國(guó)有關(guān)科研機(jī)構(gòu)、中國(guó)農(nóng)大、中國(guó)農(nóng)科院等合作,研發(fā)出基于雙尺度自動(dòng)機(jī)的虛擬植物生長(zhǎng)模型等,并把它和知識(shí)模型集成,初步應(yīng)用于棉花、番茄生長(zhǎng)促控決策。熊范綸解釋說(shuō),虛擬植物生長(zhǎng)模型圍繞生物量的生產(chǎn)與分配,模擬植物的生長(zhǎng)過(guò)程。以溫室番茄生產(chǎn)管理為實(shí)例,設(shè)計(jì)開發(fā)了基于虛擬生長(zhǎng)模型的溫室番茄栽培管理專家系統(tǒng)。通過(guò)形態(tài)發(fā)生模型和生理生態(tài)模型的相互作用,與知識(shí)模型結(jié)合,為溫室番茄栽培的全過(guò)程提供溫室環(huán)境調(diào)控和生產(chǎn)管理的可視化輔助決策?!耙簿褪钦f(shuō),作物在哪個(gè)生長(zhǎng)階段該施多少水肥是zui合適的,如果某種元素過(guò)多或過(guò)少,會(huì)出現(xiàn)什么情況都能模擬,系統(tǒng)都會(huì)告訴你。不過(guò),作物生長(zhǎng)過(guò)程受多種因素影響,加之我國(guó)以前積累的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)較少,所以這方面的研究還剛開始,這也是我們下一步要更深入研究的內(nèi)容?!?

  “由于農(nóng)業(yè)自身的復(fù)雜性(多因素、不確定、不規(guī)范、非線性、周期長(zhǎng)、跨地域等)和我國(guó)‘三農(nóng)’的特殊性(信息意識(shí)、文化素質(zhì)、基礎(chǔ)設(shè)施等),存在大量問(wèn)題需要解決?!毙芊毒]說(shuō),“我們的目標(biāo)就是想比較全面地研究農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)的技術(shù)體系,建立功能豐富易于操作的智能系統(tǒng)和平臺(tái)服務(wù)‘三農(nóng)’,將復(fù)雜的技術(shù)‘傻瓜化’,推動(dòng)農(nóng)業(yè)智能工程和智能農(nóng)業(yè)信息學(xué)這一新興研究方向在我國(guó)的發(fā)展?!?

  走符合國(guó)情的

  農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展之路

  上世紀(jì)70年代末,美國(guó)、日本開始將人工智能的專家系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)。80年代初,我國(guó)這方面也有了良好開端。1983年,熊范綸剛從美國(guó)學(xué)習(xí)人工智能回來(lái),就與安徽省農(nóng)科院土肥所合作,開始了我國(guó)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研究。1985年,他們研制成功砂礓黑土小麥?zhǔn)┓蕦<蚁到y(tǒng)并大面積應(yīng)用,使我國(guó)成為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)投入實(shí)際應(yīng)用zui早的國(guó)家之一。

  熊范綸介紹說(shuō),綜觀20多年來(lái)農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展模式,總體上可分為三種類型。一是以美、加為代表,發(fā)展所謂基于3S(GPS定位系統(tǒng)、RS遙感、GIS地理信息系統(tǒng))的農(nóng)業(yè),實(shí)際上主導(dǎo)技術(shù)是定位系統(tǒng)GPS民用化的推動(dòng)。這些地區(qū)農(nóng)莊面積廣大,機(jī)械化程度高,空間資源數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)好,力求生產(chǎn)化。二是以日本、歐洲為代表,發(fā)展基于設(shè)施農(nóng)業(yè)的工廠化農(nóng)業(yè)。這些地區(qū)土地資源嚴(yán)重缺乏,城市化程度高,大力發(fā)展以蔬菜、花卉等園藝設(shè)施工廠化生長(zhǎng)成為特色。三是以中國(guó)、埃及為代表,發(fā)展基于專家系統(tǒng)的智能農(nóng)業(yè),這些地區(qū)機(jī)械化程度低,人多地少,農(nóng)村落后,信息資源和基礎(chǔ)設(shè)施差,信息意識(shí)缺乏,發(fā)展專家系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)等就成為行之有效的手段,它們同樣也與GIS、RS技術(shù)集成,是基于變量作業(yè)的農(nóng)業(yè),只是沒(méi)有采用GPS,程度有所區(qū)別,這是適應(yīng)了我們的國(guó)情特點(diǎn)。

  我們的專家系統(tǒng)及開發(fā)平臺(tái)與其他同類研究和技術(shù)相比,在智能化、開放性、網(wǎng)絡(luò)化、構(gòu)件化,以及完備的知識(shí)表示策略、多種推理機(jī)制、自動(dòng)半自動(dòng)知識(shí)獲取、技術(shù)集成、智能引導(dǎo)、應(yīng)用框架等方面以及應(yīng)用于農(nóng)業(yè)方面,均具有優(yōu)勢(shì)。

  熊范綸說(shuō),項(xiàng)目一開始就比較重視實(shí)際應(yīng)用,結(jié)合我國(guó)國(guó)情,走符合國(guó)情的農(nóng)業(yè)智能系統(tǒng)之路。在開始的6年里,研究小組主要是與各地農(nóng)業(yè)院校、科研院所以及農(nóng)技管理部門聯(lián)合,開發(fā)適合各地使用的專家系統(tǒng),聲圖文并茂,操作方便,在20多個(gè)省市推廣應(yīng)用。課題組深入農(nóng)村,走向田頭,達(dá)4000多人次,與各地通過(guò)試驗(yàn)示范取得成效,再進(jìn)行輻射和大面積推廣。這種做法受到各地主管部門和農(nóng)村基層的普遍歡迎。特別引起了國(guó)家科委領(lǐng)導(dǎo)的高度重視。1995年和1998年,國(guó)家科委兩次召開全國(guó)農(nóng)業(yè)信息化科技工作會(huì)議,啟動(dòng)“智能化農(nóng)業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用示范工程”,組織在全國(guó)大規(guī)模推廣,并于2003年獲得聯(lián)合國(guó)世界信息峰會(huì)的大獎(jiǎng)。

  熊范綸說(shuō),我國(guó)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村信息化近幾年發(fā)展很快,不論在研究開發(fā),還是在實(shí)際應(yīng)用方面均取得很大進(jìn)展。國(guó)家和各級(jí)政府與主管部門十分重視?!爱?dāng)前應(yīng)該集中各方力量,抓緊急需的關(guān)鍵問(wèn)題作為突破口,用信息服務(wù)‘三農(nóng)’,扎扎實(shí)實(shí)地作出新的成績(jī)?!?
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